Segundo Parcial Pensamiento Computacional 2C 2025 Tema 1

Question 1

¿Cuál de las siguientes estructuras es un diccionario con todas sus claves de tipo numérico?

**Nota:** Pueden tener una clave `int` o `float`

Accepted Answer

```python
{1:23, 200: 'ana'}
```

Question 2

¿Qué valor de inicio debe tener la variable **`entrada`** para que el programa efectivamente consiga el ingreso de un múltiplo de 3?

```python
entrada= ...
while not entrada:
    try:
        num=int(input('Ingrese un múltiplo de 3: '))
        if num%3==0:
            entrada=True
        else:
            print('No es múltiplo de 3, reintente')
    except ValueError:
        print('Debe ser un número entero')
print(num)
```

Accepted Answer

```python
False
```

Question 3

¿Qué contenido tendrá la lista **`ciuSalta`**?

```python
def soloCiudad(x):
    resp=''
    if x[0]=='Salta':
        resp=x[1]
    return resp

ciudades=[['Salta','Orán'],['La Rioja','Pagancillo'],
          ['Córdoba','Inriville'],['Salta','Cachi'],
          ['Neuquén','Zapala'],['Salta','Cafayate']]
ciuSalta=list(map(soloCiudad,ciudades))
```

Accepted Answer

```python
['Orán', '', '', 'Cachi', '', 'Cafayate']
```

Question 4

¿Cuál de las siguientes sentencias va en el código utilizado para confeccionar el siguiente gráfico?

![Gráfico de barras de ventas semanales en la verdulería](/exam-images/pensamiento-computacional/balbiano/segundo_parcial/2025-SEGUNDO_CUATRIMESTRE/tema_1/ej4-grafico-barras.jpg)

Seleccioná la opción correcta:

Accepted Answer

```python
plt.title('Ventas semanales en la verdulería')
```

Question 5

Dado el DataFrame **`verduleria`**:

```
   Producto  Stock Unidad  Precio   Hoja
0    Tomate    1.0  cajón    3100  False
1   Lechuga    NaN   None    4150   True
2  Espinaca    NaN  atado    1250   True
3   Cebolla    2.0  bolsa    4150  False
4      Papa    5.0  bolsa     970  False
```

¿Qué sentencia genera la siguiente salida?

```
   Producto  Stock Unidad  Precio  Hoja
1   Lechuga    NaN   None    4150  True
2  Espinaca    NaN  atado    1250  True
```

Accepted Answer

```python
print(verduleria[verduleria['Stock'].isnull()])
```

Question 6

Dados los archivos:

**`laFlorida.txt`**, contiene:

```
papa negra;3;cajones
papa colorada;2;cajones
espinaca;20;atados
```

**`laVerduleria.txt`**, contiene:

```
zapallo cabutia;30;unidades
anco batata;45;unidades
boniato;3;cajones
```

¿Qué contendrá el archivo **`laVerduleria.txt`** al terminar la ejecución del siguiente programa?

```python
suc001=open('laFlorida.txt')
suc322=open('laVerduleria.txt','w')
lineas=suc001.readlines()
suc001.close()
for lin in lineas:
    suc322.write(lin)
suc322.close()
```

Accepted Answer

```
papa negra;3;cajones
papa colorada;2;cajones
espinaca;20;atados
```

Question 7

Si se espera la siguiente salida:

```python
[['Salta', 'Orán'], ['Salta', 'Cachi'], ['Salta', 'Cafayate']]
```

¿Cuál definición de **`soloNOA()`** es la correcta para que el siguiente programa la muestre?

```python
def soloNOA(...):
    ...

ciudades=[['Salta','Orán'],['La Rioja','Pagancillo'],
          ['Córdoba','Inriville'],['Salta','Cachi'],
          ['Neuquén','Zapala'],['Salta','Cafayate']]
noa=list(filter(soloNOA,ciudades))
print(noa)
```

Accepted Answer

```python
def soloNOA(x):
    resp=False
    if x[0] in ('Salta','Jujuy','Tucumán','Sgo del Est'):
        resp=True
    return resp
```

Question 8

Dado el DataFrame **`verduleria`**:

```
   Producto  Stock Unidad  Precio   Hoja
0    Tomate    1.0  cajón    3100  False
1   Lechuga    NaN   None    4150   True
2  Espinaca    NaN  atado    1250   True
3   Cebolla    2.0  bolsa    4150  False
4      Papa    5.0  bolsa     970  False
```

¿Qué muestra por pantalla el siguiente `print()`?

```python
print(verduleria.groupby('Unidad')['Precio'].max())
```

Accepted Answer

```
Unidad
atado    1250
bolsa    4150
cajón    3100
```

Question 9

¿Qué contenido queda en **`dicci`**?

```python
tabla=[['ana',17],
       ['ema',21],
       ['Luis',21],
       ['ana',22],
       ['EMA',25]]
dicci={}
for amigo in tabla:
    nombre=amigo[0]
    edad=amigo[1]
    dicci[nombre]=edad
```

Accepted Answer

```python
{'ana':22, 'ema':21, 'Luis':21, 'EMA':25}
```

Ejercicio 1

Ejercicio 2

Ejercicio 3

Ejercicio 4

Ejercicio 5

Ejercicio 6

Ejercicio 7

Ejercicio 8

Ejercicio 9