¿Cuál de las siguientes estructuras es un diccionario con todas sus claves de tipo string (str)?
¿Qué valor de inicio debe tener la variable i para que el programa efectivamente consiga el ingreso de dos (2) enteros?
numeros=[]
i=...
while i<3:
try:
num=int(input('Ingrese entero: '))
numeros.append(num)
i+=1
except ValueError:
print('Debe ser un número entero')
print(numeros)¿Qué contenido tendrá la lista ciuFueraDeSalta?
def noSonSalta(x):
resp=''
if x[0]!='Salta':
resp=x[1]+' '+x[0][:3].upper()
return resp
ciudades=[['Salta','Orán'],['La Rioja','Pagancillo'],
['Córdoba','Inriville'],['Salta','Cachi'],
['Neuquén','Zapala'],['Salta','Cafayate']]
ciuFueraDeSalta=list(map(noSonSalta,ciudades))¿Cuál de las sentencias propuestas va en el código utilizado para confeccionar el siguiente gráfico?

Dado el DataFrame verduleria:
producto Stock Unidad Precio Hoja
0 Tomate 1.0 cajón 3100 False
1 Lechuga NaN None 4150 True
2 Espinaca NaN atado 1250 True
3 Cebolla 2.0 bolsa 4150 False
4 Papa 5.0 bolsa 970 False
¿Qué sentencia genera la siguiente salida?
producto Stock Unidad Precio Hoja
2 Espinaca NaN atado 1250 True
3 Cebolla 2.0 bolsa 4150 False
4 Papa 5.0 bolsa 970 FalseDados los archivos:
laFlorida.txt, contiene:
papa negra;3;cajones
papa colorada;2;cajones
espinaca;20;atados
laVerduleria.txt, contiene:
zapallo cabutia;30;unidades
anco batata;45;unidades
boniato;3;cajones
¿Qué contendrá el archivo laFlorida.txt al terminar la ejecución del siguiente programa?
suc001=open('laFlorida.txt')
lineas=suc001.readlines()
suc001.close()
suc322=open('laVerduleria.txt')
for lin in suc322:
lineas.append(lin)
suc322.close()
suc322=open('laVerduleria.txt','w')
for lin in lineas:
suc322.write(lin)
suc322.close()Si se espera la siguiente salida:
[['Córdoba', 'Inriville'], ['Salta', 'Cafayate']]
¿Cuál definición de conE() es la correcta para que el siguiente programa la muestre?
ciudades=[['Salta','Orán'],['La Rioja','Pagancillo'],
['Córdoba','Inriville'],['Salta','Cachi'],
['Neuquén','Zapala'],['Salta','Cafayate']]
ciuElegidas=list(filter(conE,ciudades))
print(ciuElegidas)Dado el DataFrame verduleria:
producto Stock Unidad Precio Hoja
0 Tomate 1.0 cajón 3100 False
1 Lechuga NaN None 4150 True
2 Espinaca NaN atado 1250 True
3 Cebolla 2.0 bolsa 4150 False
4 Papa 5.0 bolsa 970 False
¿Qué muestra por pantalla el siguiente print()?
print(verduleria.groupby('Hoja')['Precio'].sum())
¿Qué contenido queda en dicci?
tabla=[['ana',17], ['ema',21],
['Luis',21], ['ana',22], ['EMA',25]]
dicci={}
for amigo in tabla:
nombre=amigo[0]
edad=amigo[1]
if nombre in dicci:
dicci[nombre].append(edad)
else:
dicci[nombre]=[edad]