¿Cuál de las siguientes estructuras es un diccionario con todos los valores asociados a sus claves de tipo lista?
¿Qué valor debería asignarle el programa a ingreso en la línea incompleta?
ingreso=False
while not ingreso:
try:
num=float(input('Ingrese un número real: '))
ingreso= ... #completar
except ValueError:
print('Debe ser un número real')
print(num)¿Qué contenido tendrá la lista equiposCba?
def sonCba(x):
resp=''
if x[1].upper()=='CBA':
resp=x[2].upper()
return resp
equipos=[['Central Córdoba','Sgo','Ferroviario'],
['Talleres','Cba','Tallarines'],
['Instituto','Cba','Gloria'],
['Estudiantes','BsAS','Pincharrata'],
['Rosario Central', 'Ros','Canallas'],
['Belgrano','Cba','Celeste']]
equiposCba=list(map(sonCba,equipos))¿Cuál de las siguientes sentencias se utilizó para confeccionar el siguiente gráfico?

Dado el siguiente DataFrame examenes:
Alumno Parcial 1 Parcial 2 Carrera TP
0 Manuel 10.0 9.0 Industrial 9.0
1 Ana NaN NaN Petróleo 10.0
2 Francisco NaN 8.0 Petróleo 9.0
3 Ema 2.0 8.0 Química 6.0
4 Luis 5.0 7.0 Industrial NaN
¿Qué sentencia genera la siguiente salida?
Carrera
Industrial 2
Petróleo 2
Química 1Dados los siguientes archivos:
Palermo.txt:
etiquetas;2;cajas
cartucheras minnie;7;unidades
Urquiza.txt:
anotador rayado chico;17;unidades
lapicera bic azul;11;cajas
lapicera bic roja;3;cajas
lapicera bic negra;9;cajas
¿Qué contendrá el archivo Urquiza.txt al terminar la ejecución del siguiente programa?
suc011=open('Palermo.txt')
lineas=suc011.readlines()
suc011.close()
suc405=open('Urquiza.txt','w')
for lin in lineas:
campos=lin.split(';')
lin=' '.join(campos)
suc405.write(lin)
suc405.close()Si se espera la siguiente salida:
[['Central Córdoba', 'Sgo', 'Ferroviario'], ['Talleres', 'Cba', 'Tallarines'],
['Instituto', 'Cba', 'Gloria'], ['Belgrano', 'Cba', 'Celeste']]
¿Cuál es la definición correcta de sonCba() para que el siguiente programa la muestre?
def sonCba(...):
-
-
equipos=[['Central Córdoba','Sgo','Ferroviario'],
['Talleres','Cba','Tallarines'],
['Instituto','Cba','Gloria'],
['Estudiantes','BsAS','Pincharrata'],
['Rosario Central', 'Ros','Canallas'],
['Belgrano','Cba','Celeste']]
equiposCba=list(filter(sonCba,equipos))
print(equiposCba)Dado el siguiente DataFrame examenes:
Alumno Parcial 1 Parcial 2 Carrera TP
0 Manuel 10.0 9.0 Industrial 9.0
1 Ana NaN NaN Petróleo 10.0
2 Francisco NaN 8.0 Petróleo 9.0
3 Ema 2.0 8.0 Química 6.0
4 Luis 5.0 7.0 Industrial NaN
¿Qué muestra por pantalla el siguiente print()?
print(examenes.groupby('Parcial 2')['TP'].max())¿Qué contenido queda en deudas?
deudas={'ana':[175,200],
'ema':[2110],
'Luis':[25,185],
'JUAN':[2550]}
for amigo in deudas:
debo=sum(deudas[amigo])
deudas[amigo]=debo
Nota: sum() devuelve la suma de los elementos de una lista.