¿Cuál de las siguientes estructuras es un diccionario con todos los valores asociados a sus claves de tipo lista?
¿Qué valor debería asignarle el programa a ingreso en la línea incompleta?
ingreso=True
while ingreso:
try:
num=float(input('Ingrese un número real: '))
ingreso= … #Completar
except ValueError:
print('Debe ser un número real')
print(num)¿Qué contenido tendrá la lista equiposOtra?
def noSonCba(x):
resp=''
if x[1]!='Cba':
resp=x[0]+'-'+x[2]
return resp
equipos=[['Central Córdoba ','Sgo','Ferroviario'],
['Talleres','Cba','Tallarines'],
['Instituto','Cba','Gloria'],
['Estudiantes','BsAS','Pincharrata'],
['Rosario Central','Ros','Canallas'],
['Belgrano','Cba','Celeste']]
equiposOtra=list(map(noSonCba,equipos))¿Cuál de las siguientes sentencias se usó para confeccionar el siguiente gráfico?

Seleccioná la opción correcta:
Dado el DataFrame examenes:
Alumno Parcial 1 Parcial 2 Carrera TP
0 Manuel 10.0 9.0 Industrial 9.0
1 Ana NaN NaN Petróleo 10.0
2 Francisco NaN 8.0 Petróleo 9.0
3 Ema 2.0 8.0 Química 6.0
4 Luis 5.0 7.0 Industrial NaN
¿Qué sentencia genera la siguiente salida?
Carrera
Industrial 9.0
Petróleo 9.0
Química 6.0Dados los archivos:
Palermo.txt, contiene:
etiquetas;2;cajas
cartucheras minnie;7;unidades
Urquiza.txt, contiene:
anotador rayado chico;17;unidades
lapicera bic azul;11;cajas
lapicera bic roja;3;cajas
lapicera bic negra;9;cajas
¿Qué contendrá el archivo Urquiza.txt al terminar la ejecución del siguiente programa?
suc011=open('Palermo.txt')
lineas=suc011.readlines()
suc011.close()
for i in range(len(lineas)):
campos=lineas[i].split(';')
lineas[i]=' '.join(campos)
suc405=open('Urquiza.txt')
for lin in suc405:
lineas.append(lin)
suc405.close()
suc405=open('Urquiza.txt','w')
for lin in lineas:
suc405.write(lin)
suc405.close()
Nota: El método split() genera una lista con las partes de un string separadas por el argumento (ej: '1-2-3'.split('-') → ['1','2','3']). El método join() concatena los elementos de una lista separados por la cadena a la que se aplica (ej: '-'.join(['ana','ema','luis']) → 'ana-ema-luis').
Si se espera la siguiente salida:
[['Talleres', 'Cba', 'Tallarines'], ['Instituto', 'Cba', 'Gloria'], ['Belgrano', 'Cba', 'Celeste']]
¿Cuál definición de sonCba() es la correcta para que el siguiente programa la muestre?
equipos=[['Central Córdoba','Sgo','Ferroviario'],
['Talleres','Cba','Tallarines'],
['Instituto','Cba','Gloria'],
['Estudiantes','BsAS','Pincharrata'],
['Rosario Central', 'Ros','Canallas'],
['Belgrano','Cba','Celeste']]
equiposCba=list(filter(sonCba,equipos))
print(equiposCba)Dado el DataFrame examenes:
Alumno Parcial 1 Parcial 2 Carrera TP
0 Manuel 10.0 9.0 Industrial 9.0
1 Ana NaN NaN Petróleo 10.0
2 Francisco NaN 8.0 Petróleo 9.0
3 Ema 2.0 8.0 Química 6.0
4 Luis 5.0 7.0 Industrial NaN
¿Qué muestra por pantalla el siguiente print()?
print(examenes['Parcial 2'].value_counts())¿Qué contenido queda en deudas?
deudas={'ana':[175,200],
'ema':[2110],
'Luis':[25,185],
'JUAN':[2550]}
for amigo in deudas:
debo=sum(deudas[amigo])
deudas[amigo].append(debo)
Nota: La función sum() devuelve la suma de los elementos de una lista (ej: sum([11,2,3]) → 16).